ניתוח נתונים כמותיים: ניתוח שונות – אוניברסיטת תל-אביב

בית הספר לחינוך

החוג לחינוך מיוחד וייעוץ חינוכי

 

ניתוח נתונים כמותיים: ניתוח שונות

Advanced Quantitative Data Analysis: Analysis of variance

קורס מס' 0721.7007, תואר שני, יום חמישי 8:30-10:00, בניין שרת חדר 432, 2 ש"ס

מטרת הקורס:

  1. הקניית יכולות עיבוד וניתוח נתונים במערכים פקטוריאליים
  2. הבנת ההנחות הדרושות למבחנים הסטטיסטיים ובחינתן
  3. השגת יכולת טכנית לביצוע מבחנים סטטיסטיים בסיסיים ומתקדמים
  4. הקניית יכולת כתיבה ופענוח של הממצאים
  5. תרגול מעשי

סילבוס מקוצר:

בקורס נלמד שיטות סטטיסטיות לניתוחים חד- ורב-משתניים. נבין את העקרונות, ההנחות הנדרשות, והדרכים לפתרון בעיות במבחנים סטטיסטיים שונים. נעמיק בניתוחי שונות, ניתוח שונות למדידות חוזרות, פיקוח על משתנים מתערבים ומבחנים לאחר מעשה. הקורס יכלול תרגול מעשי בתוכנות הסטטיסטיות SPSS ו-STATISTICA.

The course will focus on univariate and multivariate statistical methods. We will study the principles, assumptions and application of various statistical tests. We will study univariate and repeated measurements ANOVAs, analyses of covariance and post-hoc tests. The course will include practical application of the statistical packages SPSS and STATISTICA.

ad

תוכנית הוראה:

  1. מבוא ל-SPSS
  2. אקסל, יישומים מתקדמים
  3. חזרה על משמעותה של התפלגות דגימה ומבחנים סטטיסטיים בסיסיים והרצה בתוכנות סטטיסטיות
  4. המשך הרצה בתוכנות סטטיסטיות
  5. ניתוח שונות חד כווני
  6. מערך בין-נבדקים, ניתוח שונות רב כווני
  7. תרגיל מעבדה
  8. פענוח אינטראקציות ומבחנים לאחר מעשה
  9. ניתוח שונות למדידות חוזרות
  10. MANOVA
  11. ANCOVA/MANCOVA
  12. תרגיל מעבדה
  13. סיכום

דרישות הקורס:

  1. מבחן בסוף הסמסטר.
  2. פתרון 3 תרגילים ממוחשבים במהלך הסמסטר. כל תרגיל יהווה 3% מהציון הסופי בקורס.

ביבליוגרפיה

החומר הוא רשות בלבד. החומר הקובע הוא זה שהוצג בשעורים.

האוניברסיטה הפתוחה:

  • יחידות הלימוד בקורסים "מבוא לסטטיסטיקה והסתברות", ו"הסקה סטטיסטית"
  • יחידות 9–12 בקורס "שיטות מחקר למדעי החברה: רגרסיה וניתוח שונות"
  • Howell, D. C. (2002). Statistical Methods in Psychology (5th Ed.). Thomson Learning, California.
  • Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., Black, W. C. (1995). Multivariate Data Analysis: With Readings (4th Ed.). Pearson Prentice-Hall, New Jersey.
  • Hays, W. L. (1994). Statistics (5th Ed.). Harcourt Brace, Fort Worth.
  • Zar, J. H. (1984). Biostatistical Analysis (2nd Ed.). Pearson Prentice-Hall, New Jersey.
  • Kirk, R. E. (1995). Experimental Design: Procedures for the Behavioral Sciences (3rd Ed.). Brooks/Cole Publishing Company, California.

חומר קריאה אופציונאלי ע"פ הנושאים אשר ילמדו בקורס:

  1. חזרה והעמקה על נושאים אשר נלמדו בתואר הראשון:
    • Howell, D. C. (2002). Statistical Methods in Psychology (5th Ed.). Thomson Learning, California.
    • עמ' 183–215; 243–284; 319–415
  2. ניתוח שונות רב משתני:
    • Howell, D. C. (2002). Statistical Methods in Psychology (5th Ed.). Thomson Learning, California. עמ' 319–415; 474–507
    • Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., Black, W. C. (1995). Multivariate Data Analysis: With Readings (4th Ed.). Pearson Prentice-Hall, New Jersey
  3. חזרה והעמקה: מתאם פירסון ורגרסיה פשוטה:
    • Howell, D. C. (2002). Statistical Methods in Psychology (5th Ed.). Thomson Learning, California. עמ' 243–284
ad